谷歌云旗下Gemini 3.8 Live with Live Avatar功能正式面向企业用户全面开放，将实时视频虚拟形象与多语言语音对话能力整合为一体，标志着企业级对话式AI从纯语音交互向多模态视觉交互迈进。
该功能于本周正式在Gemini Enterprise中上线，此前已在Google Cloud Next 2026上完成预览展示。
新版本支持视频虚拟形象的实时唇形同步、97种语言自动识别与切换，以及后台工具调用与API执行，同时提供美国和欧盟双区域端点部署，满足企业合规与数据治理要求。
从客户落地情况来看，Cox Automotive已将该技术应用于旗下Autotrader平台，构建了可实时高亮屏幕内容、引导消费者完成车辆搜索与融资流程的购车AI助手；印度AI公司Equal AI则表示，基于Gemini 3.8 Live，其平台目前每日处理超过百万次实时通话，覆盖九种印度语言。
这是谷歌本周第二次发布新的人工智能模型。周三，谷歌宣布推出Gemini 3.8 Flash TTS和Gemini 3.8 Flash-Lite TTS两款文本转语音模型。
周四截至发稿，谷歌盘中上涨0.66%。
核心功能：多模态融合，超越语音基础能力Gemini 3.8 Live with Live Avatar在原有语音基础上引入视觉交互层，主要面向网页端、移动端及实体交互终端（interactive kiosks）等多种部署场景。
在对话连贯性方面，该模型采用原生语音到语音（speech-to-speech）架构，支持自然打断恢复，且不会丢失对话上下文或中断后台事务处理。
工具调用能力方面，模型可在持续对话的同时，在后台异步执行工具调用与API请求，让交互体验更为流畅，不因后台任务而产生明显停顿。
视觉理解方面，Live Avatar支持实时摄像头画面与屏幕共享的同步处理，可与音频输入并行分析，为服务场景提供更丰富的上下文感知能力。
语言覆盖上，97种语言支持及自动检测功能，使其具备面向全球多语言市场的规模化部署潜力。
信任机制：水印技术与身份管控并行针对深度伪造及身份滥用风险，谷歌在该功能的合规设计上采取了双层管控策略。
在虚拟形象使用层面，企业用户可从谷歌提供的预建虚拟形象库中进行部署；而自定义虚拟形象功能则设有严格的企业白名单与身份核验机制，
目前仅限申请通过的企业使用。在内容溯源层面，所有生成的音频与视频流均嵌入谷歌SynthID不可感知水印，以确保AI生成内容在传播过程中保持可识别性与可验证性。
这一机制的引入，一定程度上回应了企业部署对话式AI时面临的监管合规压力，尤其是在金融服务、医疗及客户服务等强监管行业。
客户落地：从购车助手到百万级通话场景目前已有多家企业披露基于Gemini 3.8 Live的应用进展，涵盖汽车电商、电信客服及CRM等多个垂直领域。
Cox Automotive首席产品官Marianne Johnson表示，Autotrader的对话式AI虚拟形象将自然语言描述与库存匹配相结合，是其"连接智能"愿景落地的重要步骤，该愿景旨在让每次消费者互动均能调用Cox Automotive的完整数据资产。
Equal AI首席执行官Akhilesh Damaraju称，借助Gemini 3.8 Live在打断处理、多语言对话及工具调用稳定性方面的改进，该平台现已实现每日超百万次实时通话处理，覆盖九种印度语言，目标是构建"了解你、说你的语言、始终站在你这边"的个人AI。
Salesforce Agentforce产品副总裁Bob Van Osten表示，Salesforce AI Research与谷歌的合作旨在探索实时多模态能力与代理式AI的结合，以打造从首次接触到问题解决全流程的客户服务体验。
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